34th IUPAP Conference on Computational Physics(CCP2023)

講演情報

Contributed talks (Particle physics/Nuclear physics)

Particle physics/Nuclear physics

Parallel session 3

2023年8月5日(土) 14:00 〜 15:20 502 (Room 4) (5F)

Chair: Shoji Hashimoto (High Energy Accelerator Research Organization (KEK))

14:20 〜 14:40

[C05-3-02] Nuclear mass predictions with machine learning reaching the accuracy required by astrophysical r-process studies

*Haozhao Liang1, Zhongming Niu2 (1. Tokyo Univ. (Japan), 2. Anhui Univ. (China))

On-demand video

キーワード:R-process nucleosynthesis, Nuclear mass, Bayesian neural network

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