37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

Sat. Dec 16, 2023 3:20 PM - 4:40 PM E室 (IB015)

Chair:Shin'ya Nakano

3:20 PM - 3:40 PM

[2509-12-01] CNN Application for Estimating Scalar Diffusion Source Distance in Grid-generated Turbulence

*Shunsuke Someya1, Ryo Araki1, Takahiro Tsukahara1 (1. Tokyo University of Science)

Keywords:scalar diffsuion, grid-generated turbulence, DNS, CNN, inverse estimation