37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

Sat. Dec 16, 2023 4:50 PM - 6:10 PM E室 (IB015)

Chair:Yosuke Hasegawa

4:50 PM - 5:10 PM

[2513-16-01] Unsupervised Super-Resolution Data Assimilation Using Variational Autoencoders

Yuki Yasuda1, *Ryo Onishi1 (1. Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology)

Keywords:Super-Resolution, Data Assimilation, Deep Generative Model, Variational Autoencoder, Deep Learning