37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

Sat. Dec 16, 2023 4:50 PM - 6:10 PM E室 (IB015)

Chair:Yosuke Hasegawa

5:50 PM - 6:10 PM

[2513-16-04] Semi-supervised machine learning for state estimation from limited floating sensors

*Reno Miura1, Koji Fukagata2 (1. Keio University Graduate School, 2. Keio University)

Keywords:Machine learning, State estimation, Floating sensors