37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

Sun. Dec 17, 2023 9:00 AM - 10:40 AM E室 (IB015)

Chair:Shintaro Kawahara(JAMSTEC)

10:00 AM - 10:20 AM

[3501-05-04] Image quality improvement of particle-based rendering using multi-kernel denoising autoencoder

*Masahiro Morii1, Naohisa Sakamoto1, Takuma Kawamura2 (1. Kobe University, 2. JAEA)

Keywords:particle-based rendering, volume rendering, autoencoder, denosing