37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

Sun. Dec 17, 2023 4:30 PM - 5:50 PM E室 (IB015)

Chair:Ryo Onishi

4:30 PM - 4:50 PM

[3519-22-01] Generalization Performance for Constitutive-stress Prediction with U-Net Learner in Viscoelastic Wall Turbulence

*Takumi Takahashi1, Ryo Araki1, Takahiro Tsukahara1 (1. Tokyo University of Science)

Keywords:machine-learning, CNN, viscoelastic fluid, rotating plane Couette flow, constitutive-stress prediction