37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

Sun. Dec 17, 2023 4:30 PM - 5:50 PM E室 (IB015)

Chair:Ryo Onishi

5:30 PM - 5:50 PM

[3519-22-04] Fast turbulence simulation by machine learning reconstruction of flowfields with large time integration errors

*Kohei Matsumoto1, Soju Maejima1, Soshi Kawai1 (1. Tohoku Univ.)

Keywords:Machine Learning, Unsteady Turbulent Flow, LES, Compressible Flow, Time Integration