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一般講演

一般講演 » OS-16 深層学習と機械学習

Deep learning and machine learning

Wed. Nov 16, 2022 4:00 PM - 5:00 PM Room 4

Chair:Akio Miyoshi

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4:00 PM - 4:15 PM

[16-16] グラフニューラルネットを用いた粒子法の代替モデリング

Surrogate Modeling of Particle Methods Based on Graph Neural Networks

〇中井悠太¹, 田中克治¹, 堀江正信^1,2, 三目直登¹ (1.筑波大学, 2.株式会社科学計算総合研究所)

4:15 PM - 4:30 PM

[16-17] 自己組織化マップを用いた流れの可視化

〇田村善昭¹, 増田正人¹ (1.東洋大学)

4:30 PM - 4:45 PM

[16-18] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるコンクリート構造物内部欠陥状態の予測

〇登山日喜¹, 和田義孝¹, 磯部仁博² (1.近畿大学, 2.原子燃料工業(株))

4:45 PM - 5:00 PM

[16-19] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるジベル施工状態の予測

〇川原健司¹, 和田義孝¹, 三浦進² (1.近畿大学, 2.日本原燃(株))

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