一般講演

深層学習と機械学習

2022年11月16日(水) 09:00 〜 10:15 第4室

座長:中林靖(東洋大学)

+全てマイスケジュールに登録

09:00 〜 09:15

[16-01] メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索

〇大石篤哉¹ (1.徳島大学)

09:15 〜 09:30

[16-02] 数値精度削減による高速有限要素解析

〇塩津圭汰¹、大石篤哉¹ (1.徳島大学)

09:30 〜 09:45

[16-03] 深層学習による最適積分点数の推定

〇柏原大輝¹、大石篤哉¹ (1.徳島大学)

09:45 〜 10:00

[16-04] 深層学習技術を用いた変位場予測手法の開発に関する検討

Fundamental study for development of displacement field prediction method using deep learning techniques

〇豊吉巧也¹、浦田勝¹ (1.愛知工科大学)

10:00 〜 10:15

[16-05] ベイズ推論によるパターン認識

〇一色浩¹ (1.有限会社数理解析研究所)

一般講演

深層学習と機械学習

2022年11月16日(水) 10:30 〜 11:45 第4室

座長:和田義孝(近畿大学)

+全てマイスケジュールに登録

10:30 〜 10:45

[16-06] Physics Informed Neural Networksを用いたSi結晶成長における熱流体の高速解析

〇竹原悠人¹、岡野泰則¹ (1.大阪大学)

10:45 〜 11:00

[16-07] CNN＋LSTMとSDFによる単純形状流れに基づく複雑形状流れの時系列予測

〇鬼頭理¹、前島啓²、吉崎翔²、滝脇賢也²、堀江英樹² (1.株式会社東芝、2.東芝エネルギーシステムズ株式会社)

11:00 〜 11:15

[16-08] Improve the uneven distribution of micro-expression recognition data

〇代晨¹、増田正人¹、鄭宏杰 ¹、塩谷隆二¹、中林靖¹ (1.東洋大学)

11:15 〜 11:30

[16-09] Human body structure extraction of anime characters based on deep learning

〇劉思涵¹、塩谷隆二¹、中林靖¹ (1.東洋大学)

11:30 〜 11:45

[16-10] Cultural Analyzation of Myanmar Ethnic Group by the Artificial intelligence technology

〇ココアウン¹、増田正人¹、塩谷隆二¹、中林靖¹ (1.東洋大学)

一般講演

深層学習と機械学習

2022年11月16日(水) 14:30 〜 15:45 第4室

座長:荻野正雄(大同大学)

+全てマイスケジュールに登録

14:30 〜 14:45

[16-11] Physics-Informed Neural Networkによる２次元Helmholtz方程式の固有値推定

〇石田大樹¹、高橋徹¹、崔羿¹、松本敏郎¹ (1.名古屋大学)

14:45 〜 15:00

[16-12] 深層学習を用いた塑性変形シミュレーションの代理モデル構築

〇下野祐典¹、山田弦¹、山本琢也¹、森田敬大¹、和田義孝² (1.伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、2.近畿大学)

15:00 〜 15:15

[16-13] クラッシュボックスの最大反力予測モデルの構築

〇杉山翔¹、和田義孝¹ (1.近畿大学)

15:15 〜 15:30

[16-14] 機械学習を用いた歩行者保護代替モデルの構築

〇尾形海¹、和田義孝¹、山本健太郎²、外処凌雲² (1.近畿大学、2.株式会社SUBARU)

15:30 〜 15:45

[16-15] 少量データにおける畳み込みニューラルネットワークを用いた基板そり量変位の予測

〇塔筋弘貴¹、和田義孝¹ (1.近畿大学)

一般講演

深層学習と機械学習

2022年11月16日(水) 16:00 〜 17:00 第4室

座長:三好昭生(株式会社インサイト)

+全てマイスケジュールに登録

16:00 〜 16:15

[16-16] グラフニューラルネットを用いた粒子法の代替モデリング

Surrogate Modeling of Particle Methods Based on Graph Neural Networks

〇中井悠太¹、田中克治¹、堀江正信^1,2、三目直登¹ (1.筑波大学、2.株式会社科学計算総合研究所)

16:15 〜 16:30

[16-17] 自己組織化マップを用いた流れの可視化

〇田村善昭¹、増田正人¹ (1.東洋大学)

16:30 〜 16:45

[16-18] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるコンクリート構造物内部欠陥状態の予測

〇登山日喜¹、和田義孝¹、磯部仁博² (1.近畿大学、2.原子燃料工業(株))

16:45 〜 17:00

[16-19] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるジベル施工状態の予測

〇川原健司¹、和田義孝¹、三浦進² (1.近畿大学、2.日本原燃(株))

セッション一覧

一般講演 » OS-16 深層学習と機械学習

深層学習と機械学習

[16-01] メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索

[16-02] 数値精度削減による高速有限要素解析

[16-03] 深層学習による最適積分点数の推定

[16-04] 深層学習技術を用いた変位場予測手法の開発に関する検討

Fundamental study for development of displacement field prediction method using deep learning techniques

[16-05] ベイズ推論によるパターン認識

深層学習と機械学習

[16-06] Physics Informed Neural Networksを用いたSi結晶成長における熱流体の高速解析

[16-07] CNN＋LSTMとSDFによる単純形状流れに基づく複雑形状流れの時系列予測

[16-08] Improve the uneven distribution of micro-expression recognition data

[16-09] Human body structure extraction of anime characters based on deep learning

[16-10] Cultural Analyzation of Myanmar Ethnic Group by the Artificial intelligence technology

深層学習と機械学習

[16-11] Physics-Informed Neural Networkによる２次元Helmholtz方程式の固有値推定

[16-12] 深層学習を用いた塑性変形シミュレーションの代理モデル構築

[16-13] クラッシュボックスの最大反力予測モデルの構築

[16-14] 機械学習を用いた歩行者保護代替モデルの構築

[16-15] 少量データにおける畳み込みニューラルネットワークを用いた基板そり量変位の予測

深層学習と機械学習

[16-16] グラフニューラルネットを用いた粒子法の代替モデリング

Surrogate Modeling of Particle Methods Based on Graph Neural Networks

[16-17] 自己組織化マップを用いた流れの可視化

[16-18] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるコンクリート構造物内部欠陥状態の予測

[16-19] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるジベル施工状態の予測

認証