一般講演

Deep learning and machine learning

Wed. Nov 16, 2022 9:00 AM - 10:15 AM Room 4

座長:中林靖(東洋大学)

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9:00 AM - 9:15 AM

[16-01] メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索

〇大石篤哉¹ (1.徳島大学)

9:15 AM - 9:30 AM

[16-02] 数値精度削減による高速有限要素解析

〇塩津圭汰¹, 大石篤哉¹ (1.徳島大学)

9:30 AM - 9:45 AM

[16-03] 深層学習による最適積分点数の推定

〇柏原大輝¹, 大石篤哉¹ (1.徳島大学)

9:45 AM - 10:00 AM

[16-04] 深層学習技術を用いた変位場予測手法の開発に関する検討

Fundamental study for development of displacement field prediction method using deep learning techniques

〇豊吉巧也¹, 浦田勝¹ (1.愛知工科大学)

10:00 AM - 10:15 AM

[16-05] ベイズ推論によるパターン認識

〇一色浩¹ (1.有限会社数理解析研究所)

一般講演

Deep learning and machine learning

Wed. Nov 16, 2022 10:30 AM - 11:45 AM Room 4

座長:和田義孝(近畿大学)

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10:30 AM - 10:45 AM

[16-06] Physics Informed Neural Networksを用いたSi結晶成長における熱流体の高速解析

〇竹原悠人¹, 岡野泰則¹ (1.大阪大学)

10:45 AM - 11:00 AM

[16-07] CNN＋LSTMとSDFによる単純形状流れに基づく複雑形状流れの時系列予測

〇鬼頭理¹, 前島啓², 吉崎翔², 滝脇賢也², 堀江英樹² (1.株式会社東芝, 2.東芝エネルギーシステムズ株式会社)

11:00 AM - 11:15 AM

[16-08] Improve the uneven distribution of micro-expression recognition data

〇代晨¹, 増田正人¹, 鄭宏杰 ¹, 塩谷隆二¹, 中林靖¹ (1.東洋大学)

11:15 AM - 11:30 AM

[16-09] Human body structure extraction of anime characters based on deep learning

〇劉思涵¹, 塩谷隆二¹, 中林靖¹ (1.東洋大学)

11:30 AM - 11:45 AM

[16-10] Cultural Analyzation of Myanmar Ethnic Group by the Artificial intelligence technology

〇ココアウン¹, 増田正人¹, 塩谷隆二¹, 中林靖¹ (1.東洋大学)

一般講演

Deep learning and machine learning

Wed. Nov 16, 2022 2:30 PM - 3:45 PM Room 4

座長:荻野正雄(大同大学)

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2:30 PM - 2:45 PM

[16-11] Physics-Informed Neural Networkによる２次元Helmholtz方程式の固有値推定

〇石田大樹¹, 高橋徹¹, 崔羿¹, 松本敏郎¹ (1.名古屋大学)

2:45 PM - 3:00 PM

[16-12] 深層学習を用いた塑性変形シミュレーションの代理モデル構築

〇下野祐典¹, 山田弦¹, 山本琢也¹, 森田敬大¹, 和田義孝² (1.伊藤忠テクノソリューションズ株式会社, 2.近畿大学)

3:00 PM - 3:15 PM

[16-13] クラッシュボックスの最大反力予測モデルの構築

〇杉山翔¹, 和田義孝¹ (1.近畿大学)

3:15 PM - 3:30 PM

[16-14] 機械学習を用いた歩行者保護代替モデルの構築

〇尾形海¹, 和田義孝¹, 山本健太郎², 外処凌雲² (1.近畿大学, 2.株式会社SUBARU)

3:30 PM - 3:45 PM

[16-15] 少量データにおける畳み込みニューラルネットワークを用いた基板そり量変位の予測

〇塔筋弘貴¹, 和田義孝¹ (1.近畿大学)

一般講演

Deep learning and machine learning

Wed. Nov 16, 2022 4:00 PM - 5:00 PM Room 4

Chair:Akio Miyoshi

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4:00 PM - 4:15 PM

[16-16] グラフニューラルネットを用いた粒子法の代替モデリング

Surrogate Modeling of Particle Methods Based on Graph Neural Networks

〇中井悠太¹, 田中克治¹, 堀江正信^1,2, 三目直登¹ (1.筑波大学, 2.株式会社科学計算総合研究所)

4:15 PM - 4:30 PM

[16-17] 自己組織化マップを用いた流れの可視化

〇田村善昭¹, 増田正人¹ (1.東洋大学)

4:30 PM - 4:45 PM

[16-18] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるコンクリート構造物内部欠陥状態の予測

〇登山日喜¹, 和田義孝¹, 磯部仁博² (1.近畿大学, 2.原子燃料工業(株))

4:45 PM - 5:00 PM

[16-19] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるジベル施工状態の予測

〇川原健司¹, 和田義孝¹, 三浦進² (1.近畿大学, 2.日本原燃(株))

Sessions

一般講演 » OS-16 深層学習と機械学習

Deep learning and machine learning

[16-01] メタヒューリスティックアルゴリズムによる最適積分パラメータ探索

[16-02] 数値精度削減による高速有限要素解析

[16-03] 深層学習による最適積分点数の推定

[16-04] 深層学習技術を用いた変位場予測手法の開発に関する検討

Fundamental study for development of displacement field prediction method using deep learning techniques

[16-05] ベイズ推論によるパターン認識

Deep learning and machine learning

[16-06] Physics Informed Neural Networksを用いたSi結晶成長における熱流体の高速解析

[16-07] CNN＋LSTMとSDFによる単純形状流れに基づく複雑形状流れの時系列予測

[16-08] Improve the uneven distribution of micro-expression recognition data

[16-09] Human body structure extraction of anime characters based on deep learning

[16-10] Cultural Analyzation of Myanmar Ethnic Group by the Artificial intelligence technology

Deep learning and machine learning

[16-11] Physics-Informed Neural Networkによる２次元Helmholtz方程式の固有値推定

[16-12] 深層学習を用いた塑性変形シミュレーションの代理モデル構築

[16-13] クラッシュボックスの最大反力予測モデルの構築

[16-14] 機械学習を用いた歩行者保護代替モデルの構築

[16-15] 少量データにおける畳み込みニューラルネットワークを用いた基板そり量変位の予測

Deep learning and machine learning

[16-16] グラフニューラルネットを用いた粒子法の代替モデリング

Surrogate Modeling of Particle Methods Based on Graph Neural Networks

[16-17] 自己組織化マップを用いた流れの可視化

[16-18] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるコンクリート構造物内部欠陥状態の予測

[16-19] 機械学習を用いたデジタル打音検査によるジベル施工状態の予測

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