10:35 〜 11:00
[T3-C-7-03] コスメレビューデータを用いたメイクパターン特性の可視化
発表者区分：学生
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：あり
キーワード：情報推薦、コスメ、メイク、レビュー、可視化
講演情報
一般発表
Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア
ファッション・コスメ
2024年3月1日(金) 10:00 〜 12:10 T3-C (オンライン（Zoom Events))
座長:有次 正義(熊本大学)
コメンテータ:神門 典子(国立情報学研究所)