空間解析手法２

[F8-01] モラン固有ベクトルに基づく空間可変係数モデルによる組成データの空間的異質性分析の提案

Zhan Peng¹, *Ryo Inoue¹ (1. Tohoku University)

Keywords:組成データ, 空間的異質性, 空間可変係数モデル

所得階級や土地利用の割合，政党支持率のように，各要素が全体に占める割合を表現する多変量データは，組成データと呼ばれる．近年，組成データの空間的依存関係を考慮可能な空間統計モデルの開発とその応用に関する研究が進展している．しかし，地域によって組成の成分割合と影響要因との関係が異なることの把握を目指す空間的異質性分析については限られた議論しかなされていない．そこで本研究は，モラン固有ベクトルに基づく空間可変係数モデルを用い，組成データのための空間的異質性分析手法を提案した．2018年の東京都の市区町村レベルの家計所得階層別のデータを用いた検証を通して，提案手法の有効性を確認した．