33rd International Symposium on Space Technology and Science, 10th Nano-Satellite Symposium & 14th IAA Low-Cost Planetary Missions Conference

講演情報

Oral Session

f) Small Satellite : Joint session with NSAT

[F-10] Operations Automation and Optimization

2022年3月3日(木) 16:00 〜 17:40 Rehearsal Room (BF1)

Chair:Junichi Kurihara(Hokkaido University), Toshinori Kuwahara(Tohoku University)

16:40 〜 17:00

[2022-f-44] Comparison Study of Machine Learning Methods for CubeSat Anomaly Detection

*Adolfo Jara1, Bramandika Holy Bagas Pangestu1, Akitoshi Hanazawa1, Mengu Cho1 (1. Kyushu Institute of Technology. Department of Engineering)

キーワード:anomaly detection, machine learning, CubeSat, BIRDS project

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