Non-destructive Test・Diagnosis (Steel corrosion)/Non-destructive Test・Diagnosis (Material properties/Durability)Ⅰ

[1275] Development of automatic diagnosis technology for PC steel rupture based on waveforms acquired by the flux leakage method

Katsunori Teshima¹, Kunihiro Miwa¹, Yusei Fujimoto², Shinichiro Okazaki³ (1.コニカミノルタ 2.Kandaquantum 3.香川大学)

Keywords:漏洩磁束法、非破壊検査、機械学習、パターンマッチング

要旨：PC鋼材の破断の有無を非破壊にて適切に判断することが求められている。本研究では，3 軸磁気計測装置を用いた漏洩磁束法により，コンクリート内部の鋼材が破断した際の磁束波形の変化の特徴を自動で捉え，破断の有無を判別するモデルを構築した。PC鋼材の破断が無い場合において，スターラップが存在する箇所における波形の特徴を参照波形とした自己相関から破断箇所の特定を行うアルゴリズムを開発し精度検証を行った。さらに，奥行き方向の波形データに対して直行する2方向で微分を行った2次元画像によるパターンマッチングアルゴリズムにより，判別精度が大きく向上することを確認した。