[2-I-2-06] Federated LearningによるCaraNetの学習検証
キーワード:Federated Learning, CaraNet, Kvasir-SEG, medical object segmentation
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一般口演
2022年11月18日(金) 13:10 〜 14:55 I会場 (207会議室)
座長:平松 治彦(国立循環器病研究センター情報統括部)、岩穴口 孝(鹿児島大学病院医療情報部)
キーワード:Federated Learning, CaraNet, Kvasir-SEG, medical object segmentation
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