第42回医療情報学連合大会(第23回日本医療情報学会学術大会)【デモサイト】

講演情報

一般口演

一般口演25
医療データ解析

2022年11月20日(日) 14:00 〜 16:00 H会場 (206会議室)

座長:平木 秀輔(北野病院)、西本 尚樹(北海道大学病院臨床研究開発センター)

[4-H-2-06] OTC医薬品解熱鎮痛成分における重篤副作用とリスク因子解析: 機械学習手法を用いたFDA副作用報告(FAERS)データの解析

*野村 一磨1、山田 寛尚1、松田 悠希2,3、北垣 邦彦1、益山 光一1、KROON Lisa4、陳 惠一1 (1. 東京薬科大学薬学部, 2. 東京大学大学院工学系研究科, 3. 株式会社mediLab, 4. University of California, San Francisco, School of Pharmacy)

キーワード:FAERS, Python, Machine Learning, OTC

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