第43回医療情報学連合大会(第24回日本医療情報学会学術大会)【デモサイト】

講演情報

一般口演

一般口演22
医療データ解析3

2023年11月25日(土) 14:00 〜 16:00 G会場 (EX4-C)

座長:小林 大介(富山大学)、篠原 信夫(国際医療福祉大学)

[4-G-4-02] 標準化クリニカルパス「ePath」を基盤としたアウトカム予測とクリティカルインディケータ探索手法

*藤 沙織1、松本 晃太郎2、山下 貴範3、若田 好史4、野原 康伸5、橋之口 朝仁3、木下 郁彦3、竹中 朋祐3、鴨打 正浩1、中島 直樹3 (1. 九州大学大学院 医学系学府, 2. 久留米大学 バイオ統計センター, 3. 九州大学病院, 4. 九州医療センター, 5. 熊本大学 大学院先端科学研究部)

キーワード:ePath, VATS, Machine Learning

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