第43回医療情報学連合大会(第24回日本医療情報学会学術大会)【デモサイト】

講演情報

一般口演

一般口演22
医療データ解析3

2023年11月25日(土) 14:00 〜 16:00 G会場 (EX4-C)

座長:小林 大介(富山大学)、篠原 信夫(国際医療福祉大学)

[4-G-4-03] 臨床テーブルデータと胸部X線画像を統合したツリー系機械学習モデルによる COVID-19 患者の予後予測

*琴浦 陽南1、山本 航平2、堀川 昂輝 1、高本 凌平3、野々宮 悠太4,5、岩下 雄一郎3、栗生 薫1、石丸 翔也3、仲子 聡一郎4,5、岡村 浩史4,5、岩村 雅一3、黄瀬 浩一3、新谷 歩4 (1. 大阪市立大学 医学部, 2. 大阪府立大学 工学域, 3. 大阪公立大学 大学院情報学研究科, 4. 大阪公立大学 大学院医学研究科, 5. 大阪公立大学医学部附属病院)

キーワード:Multimodal Machine Learning, Prognosis prediction, COVID-19, LightGBM, DenseNet

要旨・抄録、PDFの閲覧には参加者用アカウントでのログインが必要です。参加者ログイン後に閲覧・ダウンロードできます。
» 参加者用ログイン