第43回医療情報学連合大会(第24回日本医療情報学会学術大会)【デモサイト】

講演情報

一般口演

一般口演22
医療データ解析3

2023年11月25日(土) 14:00 〜 16:00 G会場 (EX4-C)

座長:小林 大介(富山大学)、篠原 信夫(国際医療福祉大学)

[4-G-4-07] 機械学習による心不全症例の在院日数検討

*坂本 幸平1 (1. 国際医療福祉大学 医療福祉学部 医療福祉・マネジメント学科)

キーワード:Heart failure, Mechanical Learning, Number of days in hospital

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