第44回医療情報学連合大会(第25回日本医療情報学会学術大会)

講演情報

一般口演

一般口演14
知識工学2

2024年11月23日(土) 10:10 〜 11:40 F会場 (502+503)

座長:今井 健(東京大学)、杉本 賢人(大阪大学)

[3-F-2-03] 電子カルテ自然文からの疾患レジストリデータ抽出における大規模言語モデルの有効性評価

*中津井 雅彦1,2,3、平野 靖1,2,3、河村 千乃2、安部 武志1,2,3、浅井 義之1,2,3、永野 浩昭2、星井 嘉信2、石田 博4 (1. 山口大学大学院医学系研究科, 2. 山口大学医学部附属病院, 3. 山口大学細胞デザイン医科学研究所, 4. 一般財団法人 淳風会)

キーワード:Disease Registry Automation, Clinical Data Extraction, Large Language Model

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