第44回医療情報学連合大会(第25回日本医療情報学会学術大会)

講演情報

一般口演

一般口演32
医療データ解析4

2024年11月24日(日) 14:40 〜 16:10 I会場 (平安)

座長:今倉 暁(筑波大学)、入江 真行(和歌山県立医科大学)

[4-I-4-06] 説明可能なAI技術point-wise linear modelを用いた子宮頸がん患者における将来の医療費予測と治療パターン分析

*根本 翔太1、池上 諒1、加藤 浩樹1、木戸 邦彦1、中本 与一1 (1. 株式会社日立製作所)

キーワード:Explainable Artificial Intelligence, Cervical Cancer, Medical Care Expenditure

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