第1回日本放射線医療技術学術大会

セッション情報

一般演題(口述)

一般演題(口述(研究))

[O138] 画像(深層学習2)

2024年11月1日(金) 14:10 〜 15:00 第5会場 (会議場B5+6+7)

座長:佐保 辰典(小倉記念病院)、馬場 祥吾(鹿児島医療技術専門学校 診療放射線技術学科)

[O138-KP176] 胸部X線画像を使用した骨粗鬆症スクリーニングのための深層学習モデルの開発:男性症例への有用性の検討

Development of deep learning model for osteoporosis screening using chest radiographs: Examination of effectiveness for male cases

太田 雪乃1, 山本 浩一2, 片山 豊3, 出田 貴裕4, 松澤 博明5, 宇都宮 あかね3,4, 市田 隆雄2, 石田 隆行6 (1.広島国際大学 保健医療学部 診療放射線学科, 2.森ノ宮医療大学 医療技術学部 診療放射線学科, 3.大阪公立大学医学部附属病院 中央放射線部, 4.大阪公立大学医学部附属病院 先端予防医療部 MedCity21, 5.大阪大学医学部附属病院 医療技術部, 6.大阪大学大学院 医学系研究科 保健学専攻)

[O138-KP179] 低線量CT画像における深層学習技術を応用したCOVID-19識別モデルのためのノイズ除去モデルの比較分析

Comparative Analysis of Noise Reduction Models for Deep Learning-Based COVID-19 Detection in Low-Dose CT Imaging

柿原 妃菜子1, 久保田 莉奈1, 尾崎 望未1, 堂免 功要1, 平原 大助1,2,3,4,5 (1.鹿児島医療技術専門学校 診療放射線技術学科, 2.学校法人原田学園 経営企画室 人工知能教育・研究開発チーム, 3.学校法人聖マリアンナ医科大学 医学研究科 医療情報処理技術応用研究分野, 4.東北大学大学院 情報科学研究科, 5.鹿児島大学大学院 医歯学総合研究科先進治療科学専攻)

[O138-KP180] Residual block を加えたUNet++(Nested U-Net)によるプロトン密度強調画像から脂肪抑制画像変換の検討

Investigation of transformation from proton density-weighted image to fat suppression image using Nested U-Net combined with Residual Block

伊藤 李紗1, 岩下 佳歩1, 大久保 涼翔1, 柿原 妃菜子1, 唐鎌 愛菜1, 宮城 悠輝1, 迫田 和也1,2, 馬場 祥吾1,3 (1.学校法人原田学園 鹿児島医療技術専門学校 診療放射線技術学科, 2.鹿児島大学大学院 医歯学総合研究科 先進治療科学専攻, 3.九州工業大学大学院 工学府 工学専攻)