第1回日本放射線医療技術学術大会

セッション情報

一般演題(口述)

一般演題(口述(研究))

[O159] 画像(乳腺)

2024年11月2日(土) 13:10 〜 14:00 第6会場 (展示場特設①)

座長:福井 亮平(岡山大学学術研究院保健学域放射線技術科学分野)、杉村 瞳(つくば国際大学医療保健学部 診療放射線学科)

[O159-KP275] 開発中のエネルギー弁別型フォトンカウンティングマンモグラフィ装置のディープラーニングを用いた画像改善

Trial of Image Improvement Using Deep Learning for a Novel Energy-Resolved Photon Counting Mammograpy Device

森 開登1, 小山 修司1,2, 恒川 敏之1, 小寺 吉衞4, 山本 修一郎3, 紀本 夏美3 (1.名古屋大学大学院 医学系研究科 総合保健学専攻, 2.名古屋大学 脳とこころの研究センター, 3.株式会社ジョブ, 4.名古屋大学 名誉教授)

[O159-KP276] 乳腺領域自動抽出における正解領域の違いによるAIの性能変化

Change in Artificial Intelligence performance in automatic mammary region extraction due to differences in correct regions

石塚 紗智1, 甲斐 千遥2, 大塚 恒博3, 二村 仁4, 笠井 聡2 (1.新潟医療福祉大学大学院 医療福祉学研究科 保健学専攻 放射線情報学分野, 2.新潟医療福祉大学 医療技術学部 診療放射線学科, 3.大塚ブレストケアクリニック, 4.コニカミノルタ株式会社)

[O159-KP277] 乳癌セグメンテーションにおけるアクティブラーニングおよび弱ラベリングの検討

Exploring annotation cost reduction in breast cancer segmentation using weak labeling with active learning

針尾 文仁1, 高屋 英知1,2, 小林 智哉1, 小仲 悠真3, 佐藤 潤平3, 菅原 圭亮3, 植田 琢也3, 岡本 嘉一1 (1.東北大学大学院 医学系研究科 画像診断学分野, 2.東北大学病院 Smart Hospital 推進室 AI Lab, 3.東北大学大学院 医学系研究科 放射線診断学分野)

[O159-KP278] 画像とテキストによるマルチモーダル学習手法を用いたマンモグラフィ乳癌画像診断AIの検討

Evaluation of breast cancer diagnosis AI in mammography using multimodal learning method with images and text

佐藤 潤平1, 高屋 英知2,3, 小林 智哉2, 植田 琢也1, 岡本 嘉一2 (1.東北大学大学院医学系研究科 放射線診断学分野, 2.東北大学大学院医学系研究科 画像診断学分野, 3.東北大学病院 Smart Hospital 推進室 AI Lab)