第1回日本放射線医療技術学術大会

セッション情報

一般演題(口述)

一般演題(口述(研究))

[O165] CT(画像解析・その他)

2024年11月3日(日) 11:00 〜 11:50 第2会場 (会議場B1)

座長:原田 耕平(札幌医科大学附属病院放射線部)、久冨 庄平(山口大学医学部附属病院放射線部)

[O165-KP304] 異なる深層学習モデルのファインチューニングによる冠動脈CT画像の異常の自動分類精度比較

Comparison of the accuracy of automatic classification of abnormalities in coronary CT images using fine tuning of different deep learning models

島田 天太1, 長谷川 晃1,2 (1.新潟医療福祉大学大学院 医療福祉学研究科 保健学専攻 放射線情報学分野, 2.新潟医療福祉大学 医療技術学部 診療放射線学科)