セッション情報
一般演題(口述)
一般演題(口述(報告))
[O232] MRI(画質評価2)
2024年11月3日(日) 11:00 〜 11:50 第3会場 (会議場B2)
座長:林 則夫(群馬県立県民健康科学大学 診療放射線学部)、中尾 裕次(星の森消化器内科クリニック)
[O232-HP156] 4D flow MR撮像におけるVENCの違いが流速測定精度や血流動態解析の結果に及ぼす影響について
Influence of differences in VENC in 4D flow MR imaging on flow velocity measurement accuracy and hemodynamic analysis
○蟻戸 桃子1, 福山 篤司1,4, 田端 大輝2, 高橋 ひまり1, 小山 修司3,4, 岸本 修明3, 菊地 実1, 黒蕨 邦夫1 (1.日本医療大学 保健医療学部 診療放射線学科, 2.ナゴヤガーデンクリニック 放射線課, 3.名古屋大学大学院医学系研究科, 4.名古屋大学 脳とこころの研究センター)
[O232-HP157] Reduction factorと解像度の変化がDeep Learning Reconstruction画像に及ぼす影響
Effects of reduction factor and resolution changes on Deep Learning Reconstruction images
○麻生 弘哉1, 宮原 善徳1, 勝部 敬2, 吉田 理佳2, 丸山 光也2, 吉廻 毅2, 楫 靖2 (1.島根大学医学部附属病院, 2.島根大学医学部 放射線医学講座)
[O232-HP158] Deep Learning ReconstructionとZero fill interpolation processingの空間解能向上効果の比較検討
Comparative study of spatial resolution improvement effect of Deep Learning Reconstruction and Zero fill interpolation processing
○西村 健太郎, 石黒 秋弘, 宮崎 正義, 別所 右一 (大阪はびきの医療センター 放射線科)
[O232-HP159] Deep learning reconstructionを使用した際のバンド幅が幾何学的な歪みに及ぼす影響
Effect of band width on distortion using deep learning reconstruction
○伊藤 伸太郎, 阪口 雅直, 太田 傑, 森嶋 毅行, 小林 篤, 釜谷 明 (伊勢赤十字病院 医療技術部 放射線技術課)
[O232-HP160] AI併用 Compressed SENSEによる拍動流における血管描出精度の検討
Investigation of the accuracy of vessel delineation in pulsatile flow using Compressed SENSE with AI
○飯島 哲士1, 三浦 涼真1, 五十嵐 正史1, 斎藤 凌1, 増田 智1, 山浦 聡1, 吉田 学誉2, 宿谷 俊郎1 (1.獨協医科大学埼玉医療センター 放射線部, 2.Philips Japan)