チュートリアルセッション
Tue. Sep 8, 2020 1:00 PM - 4:00 PM A会場 (国際会議場 3F メインホール)
オーガナイザー:藤野 友和(福岡女子大) 座長:藤野 友和(福岡女子大)
テーマ： 機械学習の数理 100 問 - 統計学の使い方より，本質を見抜く力 -
オーガナイザー： 藤野友和（福岡女子大学）
講演者： 鈴木 譲（大阪大学）
概 要： データサイエンスや機械学習の業界で，知識や経験というよりは，「ロジック」が本質的に重要であると考えている人は多い。情報の真偽を吟味する，人が見えない本質やチャンスを見る，自由な発想などがそこから生じるものであると。そのような思いから，大学の過去数年の講義録と演習問題をベースに，機械学習を題材に，数学とプログラミングによって脳裏に「ロジック」を構築するような書籍(機械学習の数理 100問シリーズ 11 冊，英語版は 10 冊)を執筆することになった。すでに 2 冊が出版され，SNS の評判や口コミで多くの方にその存在が知れ渡り，現在は大学や職場で輪講として多く読まれている。講演の最初の 30 分と最後の 15 分は，機械学習の数理 100 問シリーズのねらいと全容について述べる。講演の大部分(約 2 時間)は，2020 年 8 月に刊行されるシリーズ3,4 冊目に相当する「スパース推定の機械学習への応用」のエッセンスを，数式をなるべく用いずに，例を中心で述べていく。線形回帰，一般化線形回帰，グループLasso，行列分解，主成分分析，グラフィカル Lasso について，専門家からすれば当たり前の内容ではあるが，参加者の誰にとっても，新しさが含まれるものとしたい。
1:00 PM - 4:00 PM
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