日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

一般講演

6.材料プロセシング » 溶融・凝固プロセス 高温プロセス

[G] 高温プロセス・凝固

2019年9月12日(木) 15:10 〜 17:35 A会場 (一般教育棟C棟2階C22)

座長:大野 宗一(北海道大学)、大出 真知子(国立研究開発法人 物質・材料研究機構)

15:55 〜 16:10

[18] ニューラルネットワークによるPhase-field法の界面濃度計算の代替

*大出 真知子1、北野 萌一1、大沼 郁雄1 (1. 物材機構)

キーワード:Phase-field、機械学習、ニューラルネットワーク、凝固

Phase-field/CALPHAD連適用範囲の拡大を目的とし、機械学習(ニューラルネットワーク)により、計算ボトムネックとなる界面濃度計算ルーチンの代替を試みた

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