日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

一般講演

10. エネルギー関連材料 » 熱電材料

[G] 熱電材料

2019年9月13日(金) 09:00 〜 12:05 A会場 (一般教育棟C棟2階C22)

座長:宮崎 秀俊(名古屋工業大学)、竹内 恒博(豊田工業大学)、木村 好里(東京工業大学)

10:10 〜 10:25

[28] Processing optimization and property predictions of hot-extruded Bi-Te-Se thermoelectric materials via machine learning

*Wang Zhilei1,2、Adachi Yoshitaka2、Chen Zhongchun1 (1. 鳥取大工、2. 名古屋大工)

キーワード:thermoelectric materials、processing optimization、property prediction、machine learning

The relationships among the processing, microstructure, and properties of hot-extruded CuxBi2Te2.85+ySe 0.15 thermoelectric materials were estimated via a data-driven approach.

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