日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

一般講演

8.構造材料 » 軽金属材料

[G] Mg-Mg合金

2019年9月12日(木) 09:20 〜 12:00 L会場 (一般教育棟D棟3階D33)

座長:千野 靖正(国立研究開発法人 産業技術総合研究所)、山崎 倫昭(熊本大学)

11:15 〜 11:30

[300] 機械学習を活用したマグネシウム合金板材の室温成形性改善条件の検討

*城 秀幸1、千野 靖正2、黄 新ショウ2、小山 敏幸3、塚田 祐貴3 (1. 名大工(院生)、2. 産総研、3. 名大工)

キーワード:マグネシウム合金、成形性、ニューラルネット、集合組織、マテリアルズインフォマティクス

Mg合金の室温成形性と諸特性の相関を理解するためにニューラルネットワークを用いて解析を試みた。組織学的特徴と力学的特性から成形性を予測し、結果からMg合金の成形性改善に必要な条件を検討した。

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