[P] 6.材料プロセシング

[P134] 難燃性Mg合金における実験と機械学習を用いた最適MIG溶接条件探索

*TAKAHATA Taro¹, TAKIGAWA Yorinobu², UESUGI Tokuteru², UEDA Mitsuji³, KINOMOTO Yutaka³, HIGASHI Kenji² (1. 大阪府大工（院生）、2. 大阪府大工、3. 木ノ本伸線)

Keywords:マグネシウム合金、難燃性マグネシウム合金、MIG溶接、機械学習、ニューラルネットワーク、強度予測

Mg合金にCaを添加した難燃性Mg合金のMetal Inert Gas(MIG)溶接における最適な母材・溶加材・溶接条件を強度試験を行い探索する。得られたデータを用いニューラルネットワークによる強度予測モデルを構築する。