[P] 6.材料プロセシング

[P143] 機械学習によるAl合金組織の分類及び評価に関する研究

*並河 祐貴¹、杉尾 健次郎²、佐々木 元²、田畑 潤二³ (1. 広島大工（院生）、2. 広島大工、3. 広島アルミニウム工業)

キーワード：Al合金、機械学習、鋳造、組織観察、特性評価

本研究ではアルミダイカストの組織画像から得られた情報を用いて、機械学習により材料特性を分類する技術の開発を試みた。また統計学的解析を通して、組織画像情報と材料特性の関連性について考察した。