Deformation analysis of mille-feuille structure alloys during compression test by acoustic emission with machine learning

劉 漢卿

講演情報

公募シンポジウム講演

[S3] S3 キンク強化の材料科学II(2)

2019年9月12日(木) 09:00 〜 16:55 U会場 (工学部1号館3階大講義室)

座長:三浦誠司(北海道大学)、江草大佑(東京大学)、染川英俊(国立研究開発法人　物質・材料研究機構)、稲邑朋也(東京工業大学)、萩原幸司(大阪大学)

10:35 〜 10:50

[S3.15] Deformation analysis of mille-feuille structure alloys during compression test by acoustic emission with machine learning

*劉漢卿¹、Fabien BRIFFOD¹、Pornthep CHIVAVIBUL¹、武凱歌¹、白岩隆行¹、榎学¹、江村聡² (1. 東京大学、2. NIMS)

キーワード：magnesium、LPSO phase、mille-feuille structure、acoustic emission、machine learning

In this research, alloys with mille-feuille structure were studied with acoustic emission (AE) technology during compression tests while machine learning was applied to analyze the AE data.

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