2019 Fall Annual(165th) Meeting

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Koubo Symposium

[S5] S5 New Aspect of Materials Science Based on Advanced Nanostructure Analyses(2)

Thu. Sep 12, 2019 9:00 AM - 5:55 PM Q (RoomNo.1 at 1st Flr. Faculty of Engineering, Build.No.1)

座長:吉田 英弘(東京大学)、豊浦 和明(京都大学)、吉矢 真人(大阪大学)、阿部 真之(大阪大学)、石川 亮(東京大学)、丹羽 健(名古屋大学)

5:20 PM - 5:35 PM

[S5.33] 酸素K端X線吸収スペクトルの機械学習

*MIYAMOTO Naoyuki1, Ikeno Hidekazu2,3 (1. 阪府大工(院生)、2. 阪府大工、3. JST さきがけ)

Keywords:X線吸収分光、ディープラーニング、計算材料科学

第一原理計算よりもはるかに少ない計算時間で、任意の原子構造に対するX線吸収スペクトルの解析手法を確立するために、酸素K端X線吸収スペクトルの予測モデルを機械学習により構築した。

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