日本金属学会 2019年秋期(第165回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S5] S5 先進ナノ構造解析に基づく材料科学の新展開II(2)

2019年9月12日(木) 09:00 〜 17:55 Q会場 (工学部1号館1階第1講義室)

座長:吉田 英弘(東京大学)、豊浦 和明(京都大学)、吉矢 真人(大阪大学)、阿部 真之(大阪大学)、石川 亮(東京大学)、丹羽 健(名古屋大学)

17:20 〜 17:35

[S5.33] 酸素K端X線吸収スペクトルの機械学習

*宮本 直幸1、池野 豪一2,3 (1. 阪府大工(院生)、2. 阪府大工、3. JST さきがけ)

キーワード:X線吸収分光、ディープラーニング、計算材料科学

第一原理計算よりもはるかに少ない計算時間で、任意の原子構造に対するX線吸収スペクトルの解析手法を確立するために、酸素K端X線吸収スペクトルの予測モデルを機械学習により構築した。

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