[S8] S8 マテリアルズ・インテグレーションIII―順問題から逆問題―(1)

[S8.8] 計算熱力学と機械学習を活用したハイエントロピー合金の固溶体条件推定

*松永 一努¹、小山 敏幸²、塚田 祐貴²、野本 祐春^2,3 (1. 名大工（院生）、2. 名大工、3. 伊藤忠テクノソリューションズ（株）)

キーワード：機械学習、ハイエントロピー合金、CALPHAD法

本研究では、ハイエントロピー合金（HEA）を対象にニューラルネットワーク（NN）などの機械学習を活用し、HEA固溶体の探索効率拡大を実現する方法論を提案する。