日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

Presentation information

公募シンポジウム講演

[S2] New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, I(1)

Thu. Sep 17, 2020 1:10 PM - 4:45 PM Rm. B (ZoomRm.B)

Chair:Ken Niwa(Nagoya University) Sub Chairman (assistant):

1:10 PM - 1:50 PM

[S2.9] [Keynote Lecture] Material search method of lithium ionic conductors using machine learning technique

*Kota Suzuki1,2, Ryoji Kanno1 (1. Tokyo Institute of Technology, 2. JST PRESTO)

Keywords:リチウム導電体、物質探索、機械学習

効率的なリチウム導電体探索手法の開発を目指し、結晶構造を考慮しない化学組成ベースの機械学習を応用して、合成化学と機械学習を併用した材料探索を実施した。

Please log in with your participant account.
» Participant Log In