日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

講演情報

公募シンポジウム講演

[S2] 機能コアの材料科学Ⅰ(1)

2020年9月17日(木) 13:10 〜 16:45 B会場 (ZoomB会場)

座長:溝口 照康(東京大学)、丹羽 健(名古屋大学) 副座長(座長補佐):吉矢 真人(大阪大学)

13:10 〜 13:50

[S2.9] [基調講演] 機械学習を活用したリチウム導電体探索手法の開発

*鈴木 耕太1,2、菅野 了次1 (1. 東京工業大学、2. JSTさきがけ)

キーワード:リチウム導電体、物質探索、機械学習

効率的なリチウム導電体探索手法の開発を目指し、結晶構造を考慮しない化学組成ベースの機械学習を応用して、合成化学と機械学習を併用した材料探索を実施した。

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