[S2] New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, I(1)

[S2.11] Grain Boundary Structure Search Using Machine Learning Potentials

*Takayuki NISHIYAMA¹, Atsuto SEKO¹, Isao TANAKA¹ (1. Kyoto Univ.)

Keywords:粒界、シミュレーション、機械学習

機械学習ポテンシャルを様々な単体を対象に構築し，粒界構造および粒界エネルギーを系統的に計算することにより，粒界構造予測における機械学習ポテンシャルの精度と安定性を検証する．