日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

講演情報

一般講演

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[G] データ科学

2020年9月18日(金) 10:40 〜 11:40 F会場 (ZoomF会場)

座長:大野 宗一(北海道大学) 副座長(座長補佐):陳 迎(東北大学)

11:10 〜 11:25

[29] 機械学習を用いた異なる凝固速度におけるAl-Si鋳造合金の微細構造の分類

*邱 子翔1、杉尾 健次郎2、佐々木 元2 (1. 広島大工(院生)、2. 広島大工)

キーワード:Machine learning、Microstructure、Al-Si alloy

The Al-Si alloys were cast in three different solidification rates, the microstructures of the three samples were classified by software using the machine learning technique.

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