日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Data science (1)

Fri. Sep 18, 2020 10:40 AM - 11:40 AM Rm. F (ZoomRm.F)

Chair: Sub Chairman (assistant):Chen Ying

11:25 AM - 11:40 AM

[30] Parameter estimation based on microstructure evolution during spinodal decomposition in glass system

*Yuki MATSUURA1, Yuhki TSUKADA2, Toshiyuki KOYAMA2, Katsuaki NAKAZAWA3, Teruyasu MIZOGUCHI4 (1. Nagoya Univ., 2. Nagoya Univ., 3. The Univ. of Tokyo, 4. The Univ. of Tokyo)

Keywords:パラメータ推定、アジョイントモデル、データ同化、フェーズフィールド法、スピノーダル分解、CASガラス、HAADF-STEM法

HAADF-STEM法を用いた高温その場観察により得られるCASガラスのスピノーダル分解過程の濃度場時系列データを用いて材料パラメータを推定するアジョイントモデルを構築し,双子実験によりその妥当性を評価した.

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