日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

講演情報

一般講演

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[G] データ科学

2020年9月18日(金) 13:00 〜 14:00 F会場 (ZoomF会場)

座長:塚田 祐貴(名古屋大学) 副座長(座長補佐):小泉 雄一郎(大阪大学)

13:00 〜 13:15

[31] 機械学習を用いた積層造形Al-12Si合金におけるレーザ条件と相対密度の相関解析

*鈴木 飛鳥1、宮坂 達也2、高田 尚記1、小橋 眞1、加藤 正樹3、若目田 寛4、野本 祐春5、下野 祐典4 (1. 名大工、2. 名大工(院生)、3. あいち産技セ、4. CTC、5. CTC(現:NIMS))

キーワード:積層造形、機械学習、相対密度、エネルギー密度

積層造形Al-12Si合金の相対密度と造形条件(レーザ出力・走査速度)の相関関係を機械学習を用いて解析した.エネルギー密度では予測できない結果を機械学習を用いて予測できることを示した.

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