日本金属学会2020年秋期(第167回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Computational Science

[G] Data Science

Fri. Sep 18, 2020 1:00 PM - 2:00 PM Rm. F (ZoomRm.F)

Chair: Sub Chairman (assistant):

1:15 PM - 1:30 PM

[32] Machine-learning investigation for creep life of high-Cr Steel considering the heat treatment process

*Kaoru Nakamura1, Toshiharu Ohnuma1 (1. CRIEPI)

Keywords:クリープ、機械学習、高Cr鋼、熱処理条件、スパースモデリング

NIMSが公開している高Cr鋼のクリープデータシートを利用して、熱処理条件、化学成分、ビッカース硬さおよびクリープ条件から、クリープ寿命を精度良く予測可能な機械学習モデルを構築した。

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