日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

Presentation information

ポスターセッション

11.Computational Science » Computational Science

[P] P129~P130

Tue. Sep 14, 2021 1:00 PM - 2:30 PM ZoomRm.Poster

1:00 PM - 2:30 PM

[P129] Design of sintered Ti-H alloys using machine learning and simulation

*Takayuki Hiraoka1, Yasuhiro Yasuhiro2, Tomoki Maruoka3 (1. 関西大学(院生)、2. 関西大学、3. 京都市産業技術研究所)

Keywords:機械学習、グロー放電発光分光分析法、水素分析、マテリアルズインフォマティクス、放電プラズマ焼結法

グロー放電発光分光分析法を用いた表面から深さ方向への水素定量分析を目的とした水素分析用標準試料の作製条件を機械学習シミュレーションにより選定し放電プラズマ焼結法にてTi-TiH2焼結体の作製、評価を行った。

Please log in with your participant account.
» Participant Log In