[G] データ科学

[112] 機械学習を用いた新規準結晶の化学組成の同定

*劉 暢¹、藤田 絵梨奈²、桂 ゆかり²、稲田 祐樹²、石川 明日香³、田村 隆治³、木村 薫²、吉田 亮^1,4,5 (1. 統計数理研究所、2. 東京大学 新領域創成科学研究科、3. 東京理科大学 マテリアル創成工学科、4. 総合研究大学院大学 統計科学専攻、5. 国立研究開発法人物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門)

キーワード：準結晶、近似結晶、機械学習、マテリアルズ・インフォマティクス、ハイスループットスクリーニング

準結晶は，量子臨界性、超伝導などの新しい物理現象を示してきたが，新規準結晶の発見のペースは著しく低下している．本研究では，機械学習による新しい準結晶の化学組成の同定を試み，その予測能力を実証する