日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Data Science

Wed. Sep 15, 2021 1:00 PM - 4:25 PM Rm. F (ZoomRm.F)

座長:出村 雅彦(国立研究開発法人 物質・材料研究機構)、上杉 徳照(大阪府立大学)、塚田 祐貴(名古屋大学)

1:30 PM - 1:45 PM

[114] Automated Pipetting Robot for Polymerized Complex Method Linked to Synthesis-Condition Recommender System

*Daiki UKAWA1, Kouhei NISHI, Hiroyuki HAYASHI1,2, Isao TANAKA1 (1. Kyoto Univ., 2. JST PRESTO)

Keywords:機械学習、酸化物、自動合成実験、錯体重合法

新規化合物合成の効率化のため, 我々は新規物質の合成条件を予測できる合成条件推薦システムと, 並列錯体重合法のための自動分注装置を開発し, 網羅的実 験に比べどの程度実験回数を節減可能か検証した.

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