[G] データ科学

[116] 遺伝的アルゴリズムを用いたハイエントロピー合金の弾性定数予測モデルの最適化

*林 源太¹、鈴木 雄大¹、寺井 智之¹、藤井 将²、佐藤 和則¹ (1. 阪大工、2. 兵庫県立大)

キーワード：第一原理計算、機械学習、ハイエントロピー合金、弾性定数、線形回帰

ハイエントロピー合金の弾性定数について線形独立記述子生成法と遺伝的アルゴリズムを用いて予測モデルを構築した。遺伝的アルゴリズムでは３１６個の記述子候補から記述子の組み合わせの最適化を行なった。