日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

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一般講演

11.Computational Science » Data Science

[G] Data Science

Wed. Sep 15, 2021 1:00 PM - 4:25 PM Rm. F (ZoomRm.F)

座長:出村 雅彦(国立研究開発法人 物質・材料研究機構)、上杉 徳照(大阪府立大学)、塚田 祐貴(名古屋大学)

2:35 PM - 2:50 PM

[117] Design of Optimal Features Based on X-ray Diffraction Patterns for Prediction of Mechanical Properties

*Naoki Hato1, Masaya Kumagai2,3,4, Ken Kurosaki2,5 (1. Kyoto Univ., 2. Kyoto Univ., 3. SAKURA internet, 4. RIKEN, 5. Univ. of Fukui)

Keywords:マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習、機械的特性、X線回折

本研究では,X線回折パターンに基づく様々な特徴量ベクトルを設計し,結晶構造および結晶構造と関連性の高い機械的特性について機械学習による予測を行った.

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