[G] Data Science

[120] A deep learning framework for predicting material microstructures with stochastic heterogeneity

*Satoshi NOGUCHI¹, Junya INOUE² (1. The Univ. of Tokyo (Graduate student), 2. IIS, the Univ. of Tokyo)

Keywords:深層学習、組織推定、VQVAE、PixelCNN

深層学習を用いて，指定したプロセスや材料特性から材料組織を確率的な不均一性を含めて予測できる手法を提案する．鉄鋼組織生成へ適用した検証の結果，体積分率と粒径を十分な精度で予測できることを確認した．