日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S1] S1 New Materials Science On Nanoscale Structures and Functions of Crystal Defect Cores, II (1)

Thu. Sep 16, 2021 9:00 AM - 12:20 PM Rm. A (ZoomRm.A)

座長:吉矢 真人(大阪大学)、溝口 照康(東京大学)

10:15 AM - 10:30 AM

[S1.4] Database of diatomic molecular systems and prediction of bonding properties using machine learning

Eiki SUZUKI, *Kiyou SHIBATA1,2, Teruyasu MIZOGUCHI1,2 (1. Sch. of Eng., the Univ. Tokyo, 2. IIS, the Univ. of Tokyo)

Keywords:機械学習、第一原理計算、マテリアルズ・インフォマティクス、化学結合、データベース

⼆原⼦からなる系について網羅的に第⼀原理計算を⾏い、安定構造の結合状態データベースを作成した。また、孤⽴系の状態密度を記述⼦とした機械学習モデルを⽤いて結合に関係する物性値の予測を試みた。

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