日本金属学会2021年秋期(第169回)講演大会

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公募シンポジウム講演

[S10] S10 Materials Integration (IV) -Endeavors toward social implementation- (1)

Thu. Sep 16, 2021 9:00 AM - 12:20 PM Rm. J (ZoomRm.J)

Chair:Takayuki Shiraiwa

11:20 AM - 11:45 AM

[S10.5] Metal temperature prediction from optical micrographs using machine learning

*Akihiro Endo1, Kota Sawada3, Kenji Nagata3, Hideki Yoshikawa3, Hayaru Shouno2 (1. The University of Electro-Communications, 2. The University of Electro-Communications, 3. National Institute for Materials Science)

Keywords:ステンレス鋼、画像解析、機械学習

本研究では、光学顕微鏡写真からメタル温度を予測するための機械学習を用いたフレームワークを提案する。提案手法により、±10℃以内の誤差で温度を予測することに成功した。

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