[S10] S10 マテリアルズ・インテグレーション（Ⅳ） ―社会実装に向けた取り組み― (1)

[S10.13] 機械学習による溶接熱影響部の連続冷却変態図の予測

*源 聡¹、塚本 進¹、糟谷 正²、渡邊 誠¹、出村 雅彦¹ (1. 物質・材料研究機構、2. 東京大学)

キーワード：マテリアルズインテグレーション、CCT、機械学習

実験的に得られているCCT線図(連続冷却曲線)のデータ(NIMS_Atlas1)をもとに溶接熱影響部祖粒域を対象とした機械学習予測モデルの開発を行った。